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乱塊法（二元配置＋ブロック因子）がテーマ。構造式の設定・ブロック化の利点・分散分析表の計算・最適水準の推定を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

プロビット・モデルとトービット・モデルがテーマ。積雪確率の推定・限界効果の計算・尤度関数の構成・AICによるモデル選択を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

構造方程式モデル・偏相関係数・操作変数法がテーマ。パス係数の推定から欠落変数バイアスの定量化、操作変数による因果効果の識別まで、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

二次判別分析（QDA）とSVMがテーマ。正規分布を仮定した判別境界の導出から、多項式カーネルSVMとの比較・手法選択の根拠まで、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

ガウス型グラフィカルモデル・精度行列・分解可能モデルがテーマ。精度行列のゼロ要素と条件付き独立性の関係、変数追加時のグラフ構造、分解可能モデルの性質を、方針・構造・答えの3ステップで解説します。

一元配置分散分析がテーマ。モデルの識別可能性・分散分析表の作成・対比の検定・多重比較の落とし穴を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。