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母比率の検定と検出力がテーマ。標本比率の正規近似を使った棄却域の決定と、対立仮説が真のときの検出力の計算を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

カイ二乗分布とF分布を使った分散の推定・検定がテーマ。母分散の信頼区間の導出と、2標本の等分散検定の判定手順を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

カイ二乗適合度検定がテーマ。曜日別の問い合わせ回数データを用いて、期待度数・検定統計量の計算から棄却判定までを、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

離散確率分布の決定と分散・最大値の確率がテーマ。条件から確率分布を一意に定め、分散と2回試行における最大値の確率を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

変動係数がテーマ。飼育前後の体重データをもとに変動係数の計算・活用方法を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。標準偏差を平均で割る相対的な散らばりの指標を正確に使いこなす練習に最適です。

メトロポリス・ヘイスティングス法と混合正規分布がテーマ。採択確率の導出・ステップ幅と混合特性の関係・バーンイン期間の意義を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。