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時系列データの自己相関とSTL分解がテーマ。現金給与総額の時系列に現れる季節周期をコレログラムで読み取る方法と、STL分解の各成分グラフの解釈を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

因子分析・バリマックス回転がテーマ。共通性と因子負荷量の関係・回転の目的・因子得点散布図の読み取りを、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

正則化回帰（Lasso・Ridge・Elastic Net）がテーマ。スパース性と解パスのグラフから各手法を見分け、Elastic Netのパラメータ \(\alpha\) を特定する問題を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

カイ二乗検定・クラメールの連関係数・対応分析（バイプロット）がテーマ。統計検定準1級2018年6月問9の解答例と解説。

AR(1)モデルの自己相関・偏自己相関・定常分散・標本平均の精度がテーマ。ACF/PACFの特徴の見分け方から分散の導出・自己相関が推定精度に与える影響まで、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

階層的クラスター分析・主成分分析がテーマ。ウォード法の距離定義・デンドログラムの読み取り・主成分負荷量マップの選択を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。