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主成分分析・AICがテーマ。累積寄与率の計算、バイプロットの読み取り、AICによるモデル選択、PCAの性質を方針・計算・答えの3ステップで解説します。

症例対照研究・オッズ比がテーマ。喫煙と心筋梗塞の関連を調べるケース・コントロール研究でオッズ比を計算し、相対リスクとの関係を読み解く問題を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

独立性の検定（カイ二乗検定）がテーマ。2×2分割表の期待度数の計算・カイ二乗統計量の算出・p値と有意水準の比較を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

仮説検定・検出力・サンプルサイズ設計・二項分布の応用がテーマ。比率の検定統計量の計算から必要サンプルサイズの導出まで、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

クーポンコレクター問題（幾何分布の期待値）がテーマ。カード種類数を変えた2つの状況で全種類を揃えるまでの購入回数の期待値と差を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。

ポアソン分布の再生性と条件付き分布がテーマ。独立なポアソン分布の和の分布・平均・分散と、合計を固定したときの条件付き二項分布を、方針・計算・答えの3ステップで解説します。