統計 【統計検定準１級】2015年6月 選択問題及び部分記述問題 問3
解説調査で「内閣支持率が54%」とわかりました。しかし、これは たまたま978人に聞いた結果 なので、母集団（1496人全体）の 真の支持率 \(p\) とはズレる可能性があります。そこで、母集団の本当の支持率 \(p\) が入りそうな範囲...
データサイエンス
統計 統計 条件付き確率とベイズの定理
確率の話題の中でも、「条件付き確率」や「ベイズの定理」は少し難しそうに感じられがちです。しかし、考え方自体はとても素直で、日常の判断にも深く関係しています。この記事では、条件付き確率とは何かベイズの定理がどのように導かれるのかどんな場面で役...
統計 【統計検定準１級】2015年6月 選択問題及び部分記述問題 問2
解説不良品の個数を\(X\)とすると、\(X=r\)となる確率は二項分布に従い、\となる。\(p=0.4\)、\(r=2\)のときの確率は、\となり、小数点以下第3位を四捨五入すると 0.35 となる。不良品率が 0.2 のときの生産者危険...
統計 【統計検定準１級】2015年6月 選択問題及び部分記述問題 問1
解説（大学全体の合格率）＝（男子の比率）×（男子の合格率）＋（女子の比率）×（女子の合格率）したがって、\となる。ランダムに選んだ一人が女子である事象を\(W\)とし、入学試験に合格する事象を\(S\)とおく。ベイズの定理より、\となる。
統計 【統計検定準１級】攻略ページ
随時、更新していきます！過去問解説記事一覧2021年6月◼︎選択問題及び部分記述問題問1 問2 問3 問4 問5 問6 問7 問8 問9 問10 問11 問12◼︎論述問題問1 問2 問32019年6月◼︎選択問題及び部分記述問題問1 問2...
データサイエンス 【データ探索】Pythonで学ぶ！データ探索の基本と実践テクニック徹底解説
この記事はこんな方にオススメデータ探索の具体的な手法を知りたい前回の記事では、データ観察の方法について解説しました。データ観察が一通り完了したら、続いてはデータ探索を実施しましょう。データ探索は、データ分析や機械学習プロジェクトにおいて、隠...
データサイエンス 【データ観察】データ観察の流れを5つのステップに分けて解説！
この記事はこんな方にオススメデータサイエンスや機械学習を始めたばかりの人データサイエンスや機械学習を始めたばかりの人にとって、「まずデータをどうやって見ればいいの？」という疑問はよくありますよね。今回は、 データ観察（Data Observ...
データサイエンス 【データ収集】無料で使えるオープンデータまとめ｜データ分析・AI開発に活用しよう！
この記事はこんな方にオススメデータ分析用のデータを探している方「データ分析を始めたいけれど、どこからデータを入手すればいいの？」そんな悩みを持つ人におすすめなのが オープンデータ（Open Data） です！オープンデータとは、誰でも自由に...
データサイエンス データ分析の流れを5つのステップに分けて解説！ ビジネス活用のための5つのステップ
この記事はこんな方にオススメデータサイエンティストを目指している方データ分析の流れを理解したい方データ分析を始めたいけれど、「どこから手をつければいいのか分からない」「分析の流れがつかめない」という悩みを持つ人は多いと思います。本記事では、...
データサイエンス 2値分類タスクに用いる評価指標を理解しよう！適合率・再現率・AUCなどについて解説
この記事はこんな方にオススメ2値分類タスクの評価指標を一覧で確認したい方適合率、再現率、AUCの違いがあいまいな方機械学習分野において、予測結果を２値（0, 1）で出力するようなタスクが扱われるケースがよくあります。この記事では、そんな２値...