解説
[1]
交差検証法(クロスバリデーション)
[2]
\(L_1\) 正則化は、正則化パラメータ \(\lambda\) を大きくすると一部の回帰パラメータが完全に 0 になる性質(スパース性)を持ち、変数選択の機能をもつ。
一方、\(L_2\) 正則化は、\(\lambda\) を大きくしてもパラメータの値は 0 に近づくだけで、完全に 0 になることはない。
統計学交差検証法(クロスバリデーション)
\(L_1\) 正則化は、正則化パラメータ \(\lambda\) を大きくすると一部の回帰パラメータが完全に 0 になる性質(スパース性)を持ち、変数選択の機能をもつ。
一方、\(L_2\) 正則化は、\(\lambda\) を大きくしてもパラメータの値は 0 に近づくだけで、完全に 0 になることはない。
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