解説
[1]
相関係数を求めるには、2つの確率変数 \(X,Y\) の共分散とそれぞれの標準偏差が分かれば良い(参考)。
\[Cov[X, Y]={(V[X+Y]-V[X]-V[Y])}/2\]
より、相関係数 \(\rho\) は、
\[\rho=\frac{{170^2-85^2-95^2}/2}{85×95}=\frac{6325}{8075}\approx 0.783\]
[2]
2つの確率変数 \(X,Y\) の差の標準偏差を求めれば良い(参考)。
\[SD[X-Y]=\sqrt{85^2+95^2-2×6325}=\sqrt{3600}=60\]
となる。
[3]
2変量正規分布の仮定の下、条件付き期待値は、
\[E[Y|X=x]=E[Y]+\rho\sigma_y\frac{x-E[X]}{\sigma_x}=E[Y]+Cov[X, Y]\frac{x-E[X]}{V[X]}\]
である。
従って、
\[260+6325×\frac{350-310}{85^2}\approx 295\]

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