CCAO-F · 利用者向け
Associate – Foundations
日常業務でのClaudeの活用、出力の検証、Projectsの管理、責任ある利用を学びます。
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1問目から練習を始める →問題一覧と解説
- 第01問 会議要約の依頼を具体的にするプロンプトとタスク実行 · 1つ選択
- 第02問 資料と指示を分けて渡すプロンプトとタスク実行 · 1つ選択
- 第03問 前提を先に決めて工程をつなぐプロンプトとタスク実行 · 1つ選択
- 第04問 比較の観点を先に固定するプロンプトとタスク実行 · 1つ選択
- 第05問 「もっと良く」ではなく具体的に直すプロンプトとタスク実行 · 1つ選択
- 第06問 確認問題の質を上げる直し方プロンプトとタスク実行 · 2つ選択
- 第07問 調べものの依頼のしかたプロンプトとタスク実行 · 1つ選択
- 第08問 分析の依頼で事実と解釈を分けるプロンプトとタスク実行 · 1つ選択
- 第09問 翻訳の抜けを確かめる出力の評価と検証 · 1つ選択
- 第10問 作らせた計算式を例で確かめる出力の評価と検証 · 1つ選択
- 第11問 それらしい発言の引用を見抜く出力の評価と検証 · 1つ選択
- 第12問 回答の情報の時点を確かめる出力の評価と検証 · 1つ選択
- 第13問 出力に含まれる偏りを見つける出力の評価と検証 · 1つ選択
- 第14問 数値の出どころまでたどる出力の評価と検証 · 1つ選択
- 第15問 検証の手順を組み込む出力の評価と検証 · 2つ選択
- 第16問 署名の判断に要約を使わない出力の評価と検証 · 1つ選択
- 第17問 判断の責任を人に残す出力の評価と検証 · 1つ選択
- 第18問 社内の障害報告を顧客向けに書き直す出力の評価と検証 · 1つ選択
- 第19問 2つの案を比べて選ぶ出力の評価と検証 · 1つ選択
- 第20問 手続きの流れを図で示す出力の評価と検証 · 1つ選択
- 第21問 Q&A集を掲載できる形に整える出力の評価と検証 · 1つ選択
- 第22問 複数の情報源を調べる機能製品とモデルの選択 · 1つ選択
- 第23問 社内資料だけに基づいて答えさせる製品とモデルの選択 · 1つ選択
- 第24問 業務とモデルの組み合わせ製品とモデルの選択 · 2つ選択
- 第25問 難しい判断を伴う作業のモデル製品とモデルの選択 · 1つ選択
- 第26問 同じサンプルで比べてから決める製品とモデルの選択 · 1つ選択
- 第27問 長い資料は Project の知識で扱う製品とモデルの選択 · 1つ選択
- 第28問 古くなった記憶を直す製品とモデルの選択 · 1つ選択
- 第29問 要件の曖昧さを先に洗い出す業務への統合と設計 · 1つ選択
- 第30問 Claudeに任せやすい業務を選ぶ業務への統合と設計 · 2つ選択
- 第31問 計画づくりで前提を明示させる業務への統合と設計 · 1つ選択
- 第32問 業務の流れの改善点を探す業務への統合と設計 · 1つ選択
- 第33問 小さな試作で要件を確かめる業務への統合と設計 · 1つ選択
- 第34問 使った人のつまずきで改訂する業務への統合と設計 · 1つ選択
- 第35問 月次の締め作業に組み込む業務への統合と設計 · 1つ選択
- 第36問 人の確認をどこに置くか業務への統合と設計 · 1つ選択
- 第37問 他部署に価値と限界を伝える業務への統合と設計 · 1つ選択
- 第38問 チームに限界と責任を説明する業務への統合と設計 · 1つ選択
- 第39問 変わる資料は指示から外す設定と知識管理 · 1つ選択
- 第40問 Project の指示が効かない理由設定と知識管理 · 1つ選択
- 第41問 共有の知識に未確定の資料を混ぜない設定と知識管理 · 1つ選択
- 第42問 メールと予定をコネクタで参照する設定と知識管理 · 1つ選択
- 第43問 禁止ではなく望む書き方を伝える設定と知識管理 · 1つ選択
- 第44問 指示どうしの矛盾をなくす設定と知識管理 · 1つ選択
- 第45問 設定を更新したら確かめる設定と知識管理 · 1つ選択
- 第46問 成績の判断を AI に任せないガバナンスと責任ある利用 · 1つ選択
- 第47問 利用場面の適否を見分けるガバナンスと責任ある利用 · 2つ選択
- 第48問 画面の写真に写る個人情報ガバナンスと責任ある利用 · 1つ選択
- 第49問 社外の人がいる場に社外秘を入れないガバナンスと責任ある利用 · 1つ選択
- 第50問 モデル改善への利用設定を確かめるガバナンスと責任ある利用 · 1つ選択
- 第51問 問題に気づいたら窓口に報告するガバナンスと責任ある利用 · 1つ選択
- 第52問 方針に沿ってAI利用を明示するガバナンスと責任ある利用 · 1つ選択
- 第53問 AIの関与を隠さないガバナンスと責任ある利用 · 1つ選択
- 第54問 言語によって案内の質に差を出さないガバナンスと責任ある利用 · 1つ選択
- 第55問 指示と見本が食い違う問題の切り分けと改善 · 1つ選択
- 第56問 長い依頼で指示が守られない問題の切り分けと改善 · 1つ選択
- 第57問 利用者の声で設定を見直す問題の切り分けと改善 · 1つ選択
- 第58問 資料を追加した後に品質が落ちた問題の切り分けと改善 · 1つ選択
- 第59問 簡単な確認に時間のかかる機能を使わない問題の切り分けと改善 · 1つ選択
- 第60問 作業のまとめ方で効率を上げる問題の切り分けと改善 · 1つ選択
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出題範囲
以下は参照ガイドの分野と配点比率です。日本語の分野名は当サイトによる訳です。本教材の問数は60問への按分で、実際の出題配分を保証するものではありません。
| 分野 | ガイド比率 | 本教材 |
|---|---|---|
| プロンプトとタスク実行Prompting and Task Execution | 14% | 8問 |
| 出力の評価と検証Output Evaluation and Validation | 21% | 13問 |
| 製品とモデルの選択Product and Model Selection | 12% | 7問 |
| 業務への統合と設計Workflow Integration and Solution Design | 16% | 10問 |
| 設定と知識管理Configuration and Knowledge Management | 12% | 7問 |
| ガバナンスと責任ある利用Governance, Risk, and Responsible Use | 15% | 9問 |
| 問題の切り分けと改善Troubleshooting and Optimization | 10% | 6問 |
参考資料
資料確認日:2026-11-01
試験範囲の確認には、Anthropic発行のExam Guide v1.0(2026年7月有効)の第三者による公開控えを参照しました。現在の公式配布版と同一であることを保証するものではありません。改訂の有無は公式ページでご確認ください。
問題ごとの場面設定と選択肢は独自のものです。各問題の解説には、ガイドの出題項目(分野と項目番号)を示しています。本番の問題数は60問、本教材は60問です。
